写真選定のスコア計算について
Photo Laxでは、複数の要素を組み合わせて写真の「良さ（スコア）」を計算し、アルバムや成長記録に最適な写真を自動選定しています。
主な評価基準
- 笑顔スコア (Smile Score) 検出された顔の笑顔度合いを評価します。笑顔が多いほどスコアが高くなります。
- 顔の向き (Orientation) 顔が正面を向いているかを評価します。横顔（Panスコアが高い）より正面を向いている方が高得点になります。
- 顔の品質 (Face Score) AIモデルが判定する顔の検出信頼度や画像の品質を加味します。
- ブレ (Blur) 写真全体のブレやボケの度合いを評価し、鮮明な写真を優先します。
バランス・多様性の調整
- グループバランス (Group Balance) 被写体が偏らないように、標準偏差を用いたペナルティ（分散ペナルティ）を導入しています。特定の人物ばかりが選ばれるのを防ぎます。
また、「ソロ写真」と「グループ写真」のどちらを優先するかのバイアス調整も行われます。 - シーンの多様性 (Scene Diversity) 同じような背景・シーンばかりにならないよう、シーンの多様性を評価に組み込み、同じカテゴリが連続して選ばれるとペナルティを与えます。
スコアの算出式（概要）
Score = (検出された顔の数) + (品質スコア)
- (K × 分散ペナルティ) - (多様性ペナルティ)
※ 実際のアルゴリズムでは、ユーザーが指定した重み（weights）により各要素の影響度が動的に変化します。